プロeスポーツチーム「MOZE」長期的成長を目的に「Apex Legends部門」を新設！新規事業展開も

業界ニュース 2024.01.11(Thu)

2023年に設立された「Z世代によるZ世代の為の」を理念に掲げたeスポーツ×エンターテインメントチーム「MOZE」
長期的成長を目的に、2024年1月9日(火)に「Apex Legends部門」を設立しました。
あわせて、新たな購買プラットフォーム展開やデータサイエンスベースの選手育成システムと2つの新事業を発表しました。

目指すは世界大会出場！「Apex Legends部門」新設

伊東海良氏(@Kaira_Ito)が代表を務めるプロeスポーツチーム「MOZE」は、「VALORANT部門」「FORTNITE部門」「大乱闘スマッシュブラザーズ部門」に加え、eスポーツ競技シーンの新タイトルへの参入と地位確立のため、2024年1月より「Apex Legends部門」を新設！
「Apex Legends部門」のメンバーには、ALGS PQ1位通過の「YOKOYARI」メンバーを獲得し、2024年1月21日(日)からのPro Leagueへ参入し世界大会を目指します。

Apex Legends部門メンバー

選手・わやちゃんぐ(@wayachang)

ALGS: 2023 Preseason Qualifier #2 - APAC North 1st
ESCL x e-elements CUP #1 - Group 2 2nd
ALGS: 2023 Split 2 Pro League Qualifiers - APAC North 4位
ALGS: Split 1 Challenger Circuit #1 - APAC North 5位

選手・ちこちゃん(@ticod11)

ALGS: Split 1 Challenger Circuit #3 - APAC North 3rd
ALGS: Split 2 Challenger Circuit #1 - APAC North 2nd
FFL - Global Challenge #2 - Qualifiers 2nd(世界大会出場)
GALLERIA IGL MASTERS 2nd(招待制ショーマッチ)
ALGS: 2022 Preseason Qualifier #4 - APAC North 1st
ALGS: 2023 Preseason Qualifier #2 - APAC North 1st

選手・Datch(@Datch72)

Apex Legends Global Series/2023/Split 2/Challenger Circuit 4/APAC North 5th
個人総合キルランキング 1st
Apex Legends Global Series 2023: Preseason Qualifiers - APAC North#1
個人総合キルランキング 1st
過去ランク実績最高世界36th/日本1st

アナリスト・無名有名(@mumeiv00)

ALGS: Preseason Qualifier #3 - APAC North 3rd
ALGS: 2022 Split 1 Challenger Circuit #2 - APAC North 2nd
ALGS: 2022 Split 1 Challenger Circuit #4 - APAC North 1st
ALGS: 2023 Preseason Qualifier #1 - APAC North 3rd
ALGS: 2023 Preseason Qualifier #2 - APAC North 1st

2つの新事業を展開

eスポーツチーム運営だけでなく、エクストリームスポーツ、シンガーソングライターなどのコンテンツ発信も行っている「MOZE」
これまで「Z世代によるZ世代のためのコンテンツ発信」をコンセプトに活動しており、今回新たに2つの主要事業を展開するとのことです。

1.ファンコミュニティを活用した新しい購買プラットフォームの展開

デジタルネイティブであるZ世代の特徴「リアルとバーチャルの境界線のあいまいさ」に着目し、「報酬ポイント」を「リアル貨幣」と同等の価値を持たせたプラットフォームを構築していきます。
選手やストリーマーの配信を見たり、SNSでの応援ポストやグッズ購入といったファン活動をポイント化し、そのポイントでコミュニティ内で販売される限定商品やコンテンツの購入が可能に！
また、コミュニティ加入者のみ参加できる「メタバース(仮想空間)上での交流会」などのイベントも展開され、購買サイクルを循環させます。

2.AIの導入による、データサイエンスベースの選手育成システム確立

eスポーツの戦術構築の際、マップ上に表示される各チームの動きをAIのディープラーニング技術で「強いチームの動きの傾向」をデータで抽出。
様々な場面で「勝率の高いムーブ、立ち回り」をデータで選手に学ばせることで、勝率の高い戦術構築ができるようになります。
「広域マップ」「狭域マップ」それぞれでデータ化を行ない、数値をエビデンスとした戦術理論を教材化することも想定しており、安定して高い勝率をおさめる選手を育成します。
なお、Apex Legends、VALORANTで実施予定とのこと。